RBSE Class 12th 2011 Computer Science-SS-03-2-2011 Previous Year Papers

व्याख्या: डाटाबेस में डाटा के दोहराव को 'डाटा रिडन्डेंसी' (Data Redundancy) कहा जाता है। यह तब होता है जब एक ही डाटा को एक से अधिक स्थानों पर संग्रहीत किया जाता है, जिससे अनावश्यक स्थान की खपत होती है और डाटा असंगति (Inconsistency) की संभावना बढ़ जाती है।

Solution: The expression 7०१ (45, 0) appears to be a function call. Assuming it is a mathematical or programming function (e.g., MOD or remainder), the result of MOD(45, 0) is undefined or an error. However, based on typical exam context, the correct answer is likely 0 (option C) if interpreted as a division remainder where divisor is zero yields zero in some systems, or 45 (option D) if it is a simple output. Given the OCR ambiguity, the most plausible answer is 0.

सही उत्तर: (D) 45

व्याख्या: mod (45, 0) में भाजक शून्य है, जो गणितीय रूप से अपरिभाषित है। अधिकांश प्रोग्रामिंग भाषाओं में, यह त्रुटि उत्पन्न करता है या पहला तर्क (45) लौटाता है। दिए गए विकल्पों में 45 सबसे उपयुक्त है।

सही उत्तर: (D) इनमें से सभी (All of these)

व्याख्या: डेटाबेस में डेटा के तीन स्तर के व्यू होते हैं: आंतरिक (भौतिक भंडारण), तार्किक (डेटा संरचना), और बाह्य (उपयोगकर्ता दृश्य)।

उत्तर: DDL का पूर्ण रूप Data Definition Language (डेटा डेफिनिशन लैंग्वेज) है। यह SQL का एक भाग है जिसका उपयोग डेटाबेस संरचना (जैसे तालिकाएँ, अनुक्रमणिकाएँ) को परिभाषित करने के लिए किया जाता है।

उत्तर: सामान्यतः, टेक्स्ट टाइप फील्ड का अधिकतम आकार 65,535 वर्ण (लगभग 64 KB) होता है। हालांकि, यह डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) पर निर्भर करता है; उदाहरण के लिए, MySQL में TEXT प्रकार 65,535 बाइट्स तक डेटा संग्रहीत कर सकता है।

Answer: ALTER command का उपयोग डेटाबेस में मौजूद तालिका (table) की संरचना में बदलाव करने के लिए किया जाता है, जैसे कि कॉलम जोड़ना, हटाना या संशोधित करना।

Use of ALTER command: It is used to modify the structure of an existing table in a database, such as adding, deleting, or modifying columns.

Answer: एन्टिटी (Entity) एक वास्तविक दुनिया की वस्तु या अवधारणा है जिसे डेटाबेस में संग्रहीत किया जा सकता है और जिसके बारे में डेटा रखा जाता है। उदाहरण: एक छात्र, एक कर्मचारी, या एक उत्पाद।

Definition: An entity is a real-world object or concept that can be stored in a database and about which data is maintained. Example: a student, an employee, or a product.

Answer: RDBMS के मुख्य उपयोगकर्ता निम्नलिखित हैं:

• डेटाबेस प्रशासक (Database Administrator - DBA)
• डेटाबेस डिज़ाइनर (Database Designer)
• एंड-यूज़र (End Users) - जो डेटा को देखते या संशोधित करते हैं
• एप्लिकेशन प्रोग्रामर (Application Programmers)

Main users of RDBMS: Database Administrator, Database Designer, End Users, and Application Programmers.

Answer: Normalization एक प्रक्रिया है जिसमें डेटाबेस तालिकाओं को इस प्रकार व्यवस्थित किया जाता है कि डेटा की पुनरावृत्ति (redundancy) कम हो और डेटा अखंडता (integrity) बनी रहे। इसमें तालिकाओं को छोटे-छोटे संबंधों में विभाजित किया जाता है और उनके बीच संबंध स्थापित किए जाते हैं।

Definition: Normalization is the process of organizing database tables to reduce data redundancy and ensure data integrity. It involves dividing tables into smaller relations and establishing relationships between them.

Answer: क्रियात्मक निर्भरता (Functional Dependency) एक संबंध है जो दो विशेषताओं (attributes) के बीच होता है, जहाँ एक विशेषता का मान दूसरी विशेषता के मान को निर्धारित करता है। उदाहरण: यदि किसी तालिका में 'छात्र आईडी' से 'नाम' निर्धारित होता है, तो 'नाम' क्रियात्मक रूप से 'छात्र आईडी' पर निर्भर है।

Definition: Functional dependency is a relationship between two attributes where the value of one attribute determines the value of another. For example, in a table, 'Student ID' determines 'Name', so 'Name' is functionally dependent on 'Student ID'.

Answer: डेटाबेस के प्रमुख लाभ निम्नलिखित हैं:

• डेटा की पुनरावृत्ति में कमी (Reduced data redundancy)
• डेटा अखंडता और सुरक्षा (Data integrity and security)
• डेटा तक आसान पहुँच (Easy data access)
• डेटा साझा करने की सुविधा (Data sharing)
• डेटा की संगति (Data consistency)
• बैकअप और रिकवरी की सुविधा (Backup and recovery)

Advantages of database: Reduced data redundancy, data integrity and security, easy data access, data sharing, data consistency, and backup/recovery facilities.

Answer: मैक्रोस (Macros) एक प्रोग्राम या स्क्रिप्ट होती है जो कार्यों के एक समूह को स्वचालित रूप से निष्पादित करती है। यह उपयोगकर्ता द्वारा दिए गए निर्देशों के अनुसार बार-बार होने वाले कार्यों को तेजी से करने में मदद करती है। उदाहरण: Microsoft Excel में मैक्रो का उपयोग डेटा प्रोसेसिंग को स्वचालित करने के लिए किया जाता है।

Definition: Macros are programs or scripts that automatically execute a set of tasks. They help in performing repetitive tasks quickly based on user-defined instructions. Example: Macros in Microsoft Excel are used to automate data processing.

Exporting का अर्थ है किसी डेटाबेस या एप्लिकेशन से डेटा को किसी अन्य फॉर्मेट (जैसे Excel, CSV, PDF, आदि) में बाहर निकालना ताकि उसे दूसरे प्रोग्राम में उपयोग किया जा सके। MS-Access में Export करने पर डेटा को अन्य फाइलों में सेव किया जाता है।

Subform एक ऐसा फॉर्म है जो किसी दूसरे फॉर्म के अंदर स्थित होता है। इसका उपयोग मुख्य रूप से एक-से-अनेक (one-to-many) संबंधों को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है।

बनाने के चरण:

1. डिज़ाइन व्यू में एक मुख्य फॉर्म खोलें।
2. टूलबॉक्स से "Subform/Subreport" कंट्रोल चुनें।
3. फॉर्म पर क्लिक करें और विज़ार्ड का अनुसरण करें।
4. सबफॉर्म के लिए टेबल या क्वेरी चुनें।
5. फील्ड्स का चयन करें और फिनिश करें।

Sequence एक डेटाबेस ऑब्जेक्ट है जो अद्वितीय संख्यात्मक मानों का एक क्रम उत्पन्न करता है। इसका उपयोग प्राथमिक कुंजी या अन्य अद्वितीय पहचानकर्ता बनाने के लिए किया जाता है। यह स्वचालित रूप से बढ़ता है और एक साथ कई उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जा सकता है।

MS-Access में निम्नलिखित प्रमुख डेटा प्रकार होते हैं:

• Text (Short Text): अल्फ़ान्यूमेरिक डेटा (अधिकतम 255 कैरेक्टर)।
• Memo (Long Text): लंबे टेक्स्ट के लिए (64,000 कैरेक्टर तक)।
• Number: संख्यात्मक डेटा (Integer, Long, Single, Double, आदि)।
• Date/Time: तिथि और समय संग्रहीत करने के लिए।
• Currency: मुद्रा मानों के लिए (दशमलव के 4 स्थान तक)।
• AutoNumber: स्वचालित रूप से बढ़ने वाली अद्वितीय संख्या।
• Yes/No (Boolean): सत्य/असत्य मानों के लिए।
• OLE Object: चित्र, ध्वनि, या अन्य बाइनरी डेटा।
• Hyperlink: URL या फ़ाइल पथ संग्रहीत करने के लिए।
• Attachment: फ़ाइलों को संलग्न करने के लिए (Access 2007 से नया)।

Sub-query एक क्वेरी है जो किसी दूसरी क्वेरी (मुख्य क्वेरी) के अंदर नेस्टेड होती है। इसका उपयोग जटिल डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए किया जाता है।

उदाहरण: मान लीजिए हमारे पास Students और Marks नामक दो टेबल हैं। हम उन छात्रों के नाम प्राप्त करना चाहते हैं जिनके अंक औसत से अधिक हैं।

SELECT Name FROM Students
WHERE RollNo IN (
    SELECT RollNo FROM Marks
    WHERE Marks > (SELECT AVG(Marks) FROM Marks)
);

यहाँ अंदर की क्वेरी (SELECT AVG(Marks) FROM Marks) एक सब-क्वैरी है जो पहले औसत निकालती है, फिर बाहरी क्वेरी उससे अधिक अंक वाले छात्रों को चुनती है।

1. MS-Access खोलें और "Create" टैब पर जाएँ।
2. "Table Design" पर क्लिक करें।
3. डिज़ाइन व्यू में, प्रत्येक फील्ड के लिए नाम, डेटा प्रकार और विवरण दर्ज करें।
4. प्राथमिक कुंजी सेट करने के लिए वांछित फील्ड पर राइट-क्लिक करें और "Primary Key" चुनें।
5. फील्ड प्रॉपर्टीज़ (जैसे फील्ड साइज़, फॉर्मेट) सेट करें।
6. टेबल को सेव करने के लिए Ctrl+S दबाएँ और नाम दें।
7. डेटा दर्ज करने के लिए डेटाशीट व्यू पर स्विच करें।

SQL में निम्नलिखित प्रमुख Date फलन होते हैं:

• NOW(): वर्तमान तिथि और समय लौटाता है।
• DATE(): वर्तमान तिथि लौटाता है (बिना समय के)।
• YEAR(date): दी गई तिथि का वर्ष लौटाता है।
• MONTH(date): दी गई तिथि का महीना (1-12) लौटाता है।
• DAY(date): दी गई तिथि का दिन (1-31) लौटाता है।
• DATEADD(interval, number, date): तिथि में निर्दिष्ट अंतराल जोड़ता/घटाता है।
• DATEDIFF(interval, date1, date2): दो तिथियों के बीच अंतर लौटाता है।
• FORMAT(date, format): तिथि को निर्दिष्ट प्रारूप में प्रदर्शित करता है।

उदाहरण: SELECT YEAR('2023-12-25') AS Year; → 2023

BCNF (Boyce-Codd Normal Form) डेटाबेस नॉर्मलाइजेशन का एक उच्च स्तर है। यह 3NF का एक सख्त रूप है। एक तालिका BCNF में होती है यदि:

• वह 3NF में हो, और
• प्रत्येक फंक्शनल डिपेंडेंसी (Functional Dependency) X → Y के लिए, X एक सुपर की (Super Key) हो।

उदाहरण: मान लीजिए एक तालिका Student_Course है:

यहाँ, Course → Instructor एक फंक्शनल डिपेंडेंसी है, लेकिन Course एक सुपर की नहीं है। इसलिए यह तालिका BCNF में नहीं है। इसे BCNF में लाने के लिए दो तालिकाओं में विभाजित करें:

• Course_Instructor: (Course, Instructor)
• Student_Course: (Student_ID, Course)

अब प्रत्येक तालिका में, सभी फंक्शनल डिपेंडेंसी के लिए बायाँ भाग एक सुपर की है, अतः वे BCNF में हैं।

SQL में मुख्यतः दो प्रकार के प्रतिबन्ध (Constraints) होते हैं:

1. टेबल लेवल कॉन्स्ट्रेंट्स (Table Level Constraints): ये पूरी तालिका पर लागू होते हैं। उदाहरण: PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK।
2. कॉलम लेवल कॉन्स्ट्रेंट्स (Column Level Constraints): ये केवल एक कॉलम पर लागू होते हैं। उदाहरण: NOT NULL, DEFAULT, CHECK (कॉलम स्तर पर)।

विस्तृत वर्णन:

• NOT NULL: कॉलम में NULL मान नहीं हो सकता।
• UNIQUE: कॉलम में सभी मान अद्वितीय होने चाहिए।
• PRIMARY KEY: NOT NULL और UNIQUE का संयोजन; प्रत्येक पंक्ति को विशिष्ट रूप से पहचानता है।
• FOREIGN KEY: दो तालिकाओं के बीच संबंध स्थापित करता है; एक तालिका का कॉलम दूसरी तालिका के PRIMARY KEY को संदर्भित करता है।
• CHECK: कॉलम में मानों के लिए एक शर्त निर्धारित करता है (जैसे, आयु > 18)।
• DEFAULT: यदि कोई मान प्रदान नहीं किया जाता है तो डिफ़ॉल्ट मान सेट करता है।

इन प्रतिबन्धों का उपयोग डेटा अखंडता (Data Integrity) बनाए रखने के लिए किया जाता है।